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跨领域的整合!结合AI与材料分析的技术

2022/11/10

近年来,AI发展快速且广受注目,究竟何谓AI呢?

AI 是 Artificial Intelligence 的缩写,意思是人工智能[1],也就是人类制造的机器表现出智能的技术,通常是透过普通计算机程序来展现近似人类的智慧。AI 的主要目是协助人们工作,用以增加效率、节省工作时间、减少人为误差等。AI 的历史 20 世纪 40 年代发明计算机,时至今日已有 80 年左右。21 世纪随着学习技术的进展,AI 的技术也发展得更快速、应用领域更加宽广。

 

 

AI应用于材料分析—处理庞大数据量的最佳办法

材料分析 (Materials Analysis) 的历史比 AI 更悠久以 TEM (穿透式电子显微镜,Transmission Electron Microscope) 机台为例,1931 年第一台诞生至今已逾 90 年,后来受半导体、光电产业、电子产业、纳米科技发展影响,使用的时机及需求也越来越多,成为了不可或缺的技术,其主要目的是分析材料成份、结构、形貌等物理或化学特性,使用的技术除了 TEM 以外,还包括了 SEM (扫描电子显微镜,Scanning Electron Microscope)FIB (聚焦离子束显微镜,Focus Ion Beam Microscope)SIMS (二次离子质谱,Secondary Ion Mass Spectrometer)XPS (X 射线光电子能谱仪,X-ray Photoelectron Spectroscope)AES (欧杰电子能谱仪 / 俄歇电子能谱仪,Auger Electron Spectroscope) 等。

 

材料分析的结果通常以分析数据、曲线图、工程图、照片、图形档案等各样的方式呈现,随着科技产业的快速发展,分析结果的数量也越来越庞大,大量的数据及图形已造成人工处理的困难、甚至超出人力可处理的量能,费时费工还有输入错误的风险,准确度也随着数据量增大而下降,需要透过 AI 计算机辅助来改善这个状况。为了因应大量分析结果及客户需求,闳康科技于多年前就已着手开发处理大量分析结果的方法,主要是借由结合 AI 与材料分析的技术。

 

以闳康自行开发的自动量测软件为例,TEM 影像借由软件算法定义出图形边界,进而进行量测、标示输出等一连串工作程序,减少人为判读与人员工时。常见的边缘侦测算法 (Edge Detection Algorithms) 包括:(1) Laplacian Edge Detection (2) Sobel Edge Detection (3) Canny Edge Detection 等等,其中 Canny 是一个复合性的边缘侦测算法,结合了 Gaussian Filter 降低噪声、梯度侦测、非最大值抑制、判断边界,四个算法去实践边缘侦测,其优点为低错误率、定位准确、分辨率高,是相当著名且成熟的边缘检测算法,广泛应用于图像处理、影像辨识之产业应用。

 

图1 Canny 边缘侦测演算示意图[2]

  

 

AI材料分析的应用

闳康科技以材料分析起家,发展至今已拥有 MA (Materials Analysis) 、FA (Failure Analysis)、RA (Reliability Analysis)、SA (Surface Analysis)、CA (Chemical Analysis) 等各大项目的分析技术,其中,闳康科技的 AI 材料分析技术根据客户需求持续发展中,包括先进半导体工艺 GAA (gate all around) 结构、FinFET 结构、半导体工艺监控、机台验证分析、晶粒大小、纳米颗粒大小,提供的技术除了统计分析、大数量数据分析及绘图,亦含有专用分析软件等自动化服务。

 

1. 多层膜量测

图 2 为多层膜的自动量测,多层膜为半导体、光电组件、III-V 化合物半导体的常见结构,进行人工量测时常有人为误差,尤其当数据量增多时,准确性及一致性也会下降。若使用 AI 自动量测,则可减少人工误差,还能够根据客户需求,对不同结构进行厚度量测。

 


图2 多层膜结构的自动量测结果

 (a) TEM 影像 (b) 经由图像处理后的边界 (c) 量测参数

 

 

2. Via Profile 量测

图 3 为 IC 工艺中 Via profile 刻蚀结果的自动量测案例,由软件抓取 Via 底部位置,间隔 3nm 量测宽度 CD (Critical Dimension),重复量测其他 Via 与其他照片数据,借由 AI 软件辅助,可以在短时间内量测大量数据,且可将量测结果汇出 CSV 文本文件,让客户能用 Excel 进行大数据统计分析,配合实验设计找出该工艺的关键因子、最佳设定值,更快速有效来调整刻蚀工艺的参数设定。

 

 

3. 结晶粒径分析 (Grain size)

分析金属组织的结晶粒度,一般将金属样本研磨后进行「粒度分析」,使用金相显微镜 (OM) 调查结晶粒度结晶粒分布,若晶粒尺寸较小、无法用 OM 观察,可使用 FIB 二次离子影像 (SIM image) ,或进一步用 TEM 观察分析。由于晶粒为不规则形状,人工量测需由人为选定晶粒,易造成数据偏颇。借由软件辅助分析,可以计算大量晶粒粒径,并输出粒径分布统计结果,让研究人员易于分析、比较不同工艺条件下的粒径表现。


图3 Via profile 自动量测与统计分析结果示意图

 

图4 FIB 观察晶粒分布

图5 结晶粒径分析与统计

 

随着 AI 科技的发展,材料分析技术也搭载着 AI 的风潮顺势而起,此为两种技术的结合,让我们能有效解决各种材料分析的问题,持续进行开发及创新。

 

 

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Reference: 

[1]维基百科-人工智能

[2]YouTube - Canny (edge detection)